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012026-02机器人扎堆抢春晚：1亿元出场费里的退出与“破防”_公司_智元_宇树
多位人形机器人行业人士向《财经》透露，今年将会有五家机器人公司登陆春晚，每家分别出资金额1亿元。 按照估值，目前中国人形机器人创业公司已经形成了鲜明的梯队，第一梯队的公司有三家：宇树科技、智元机器人和***通……
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092026-02隐身幕后三年，史玉柱这次真的要放权“90后”了 2026年能否再造一个“新巨人”？_游戏_行业_征途
AI（人工智能）技术的布局也在持续深入，据《每日经济新闻》记者了解，2024年，史玉柱在内部曾明确提出，AI与游戏业务同等重要。2025年10月，巨人网络发布公告，被史玉柱称为“刘伟花数年挑选的接班人”的公……
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222026-02一边博声量、一边“真干活”，机器人还要为“务实”付多少账？_企业_春晚_玩家
在地方台春晚，例如在江苏青少儿春晚与儿童队友一起弹扬琴的优理奇机器人，在借助春晚展示自己的同时，其背后实现了单月销售出货过百台的快速突破，而这种快速发展仰赖的价值，就在于机器人产品能够广泛应用于康养酒店服务……
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222026-02烧了540亿，机器人进入“吃鸡游戏”拐点_企业_春晚_玩家
在地方台春晚，例如在江苏青少儿春晚与儿童队友一起弹扬琴的优理奇机器人，在借助春晚展示自己的同时，其背后实现了单月销售出货过百台的快速突破，而这种快速发展仰赖的价值，就在于机器人产品能够广泛应用于康养酒店服务……
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022026-02为什么车企都想要变成 AI 公司？_特斯拉_自动_人工智能
为什么车企都想要变成 AI 公司？_特斯拉_自动_人工智能…
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042026-02机器人扎堆上春晚，花一亿元，抢行业“卡位赛”_公司_智能_宇树
机器人扎堆上春晚，花一亿元，抢行业“卡位赛”_公司_智能_宇树…
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082026-027000亿美元一把梭哈？AI尚未变现，Top科技巨头已面临资金困局_亚马逊_服务器_公司
亚马逊：预计2026年的资本支出将达2000亿美元，远超分析师1447亿美元的预估，也比公司2025年预估的1250亿美元高出60%。因为这让所有的科技企业身陷其中，几乎所有的AI业务还没有实现盈利就已经……
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052026-02姚顺雨腾讯第一篇论文，道破为什么AI死活听不懂人话_CL-bench_模型_上下文
这个基准的核心设计理念，是挑选那些在模型的预训练数据中不存在的难题，让每个任务都必须要求模型从提供的上下文中学习全新的知识才能解决。 论文通过消融实验验证了这一设计的有效性：在不提供上下文的情况下，即使是最……
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222026-02面向高校多学科应用的小型双锥混合机综合性能测评_设备_教学_成本
面向高校多学科应用的小型双锥混合机综合性能测评_设备_教学_成本…
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092026-02关于SpaceX在月球和火星上建城市，马斯克给出时间表_公司_企业_张江平
关于SpaceX在月球和火星上建城市，马斯克给出时间表_公司_企业_张江平…
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- 2026-09-20 00:35:42一场伟大的胜利！国产35吨发动机横空出世，波音空客彻底慌了_中国_西方_控制市场
- 2026-09-21 00:56:14利润腰斩，669亿“非洲之王”怎么“蔫了”？_传音_新兴市场_手机
- 2026-09-20 05:41:27撒金10亿，元宝就能弯道超车？_红包_微信_用户
- 2026-09-20 06:14:05看到刚刚春晚上表演武术的机器人了么？汗毛都竖起来了！_技术水准_科技_地区
- 2026-09-20 18:33:59明年iPhone可能难产，竟是因为日本不肯多生产一块布？_日东_玻纤_苹果
- 2026-09-20 10:00:1148亿，阿里腾讯百度字节，过年集体送钱！_App_红包_活动
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日本宣称：6000米深海挖到稀土了？成本高到离谱！想摆脱中国控制，纯属做梦？_技术难度_海底_淤泥
日本宣称：6000米深海挖到稀土了？成本高到离谱！想摆脱中国控制，纯属做梦？_技术难度_海底_淤泥。 -
白银跌倒，光伏能否吃饱？_凯文·沃什_黄金者_市场恐慌
赶碳号建议光伏企业，在短期要把低价红利吃满，通过阶梯***购锁定1-2年低成本基础盘；中期要用足+ 含权贸易策略对冲反弹风险，避免 "囤了又亏"的尴尬情况；而长期要以技术去银为核心，建立不依赖白银的成本结构，彻…。 -
九江造！全球最大、国内首制！“巨轮”离厂海试！_智能_航行_电池
据介绍，该船海试项目涵盖集装箱电池供电、推进电机各工况负荷、船体的性能及自主航行等方面，预计2月6日抵达上海试航区，2月13日结束海试。 在智能化方面，该船集成了智能集成平台、智能机舱等先进系统，具备开阔水…。 -
AI空调卷疯了！格力、美的、海尔集体押注，核心价值是「省钱省电」?_温度_Star_传统
从头部厂商的策略来看，AI空调很难不成为家电市场的下一个必争之地，这其实也不难理解，冰箱再智能，它也是在特定的条件下做算法调整，但空调的使用频率、季节波动、地域气候差异，都天然逼着厂商去做更细的控制和更懂人…。
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